株式会社送ルート
夜のオフィスで、業務の流れ図を表示した大きなモニターを見ながら相談する2人の後ろ姿

生成AIを業務に活かしたい企業向け

AI導入コンサルティング

生成AIを「何となく使ってみる」から、「業務のこの部分をこう変える」へ。業務の棚卸しから適用箇所の選定、小さな試作、社内ルールづくり、業務システムへの組み込み開発まで、定着するところまで伴走します。

Challenges

こんな課題はありませんか

生成AIの導入でよく伺う4つのお困りごとです。ひとつでも当てはまる場合は、進め方を見直せる余地があります。

  • 何に使えるのかが分からない

    生成AIが話題なのは分かるが、自社の業務のどこに効くのかが見えず、手を付けられずにいる。

  • 試してみたが定着しない

    一部の人が使い始めたものの、使い方が人によってばらばらで、業務の流れに組み込まれていない。

  • 情報の扱いが不安

    お客様の情報や社内の資料をAIに渡してよいのか判断できず、ルールがないまま使われている。

  • 組み込む開発ができる人がいない

    チャット画面で試すところまではできても、業務システムやWebサイトに組み込むとなると手が止まる。

Scope

支援の内容

棚卸しから組み込み開発、定着まで。必要なところだけを選んでご依頼いただくこともできます。

  • 01

    業務の棚卸しと適用箇所の選定

    日々の業務を書き出し、AIで時間が減るところ、品質が上がるところ、任せてはいけないところを仕分けします。

  • 02

    小さな試作と効果の検証

    選んだ業務ひとつを対象に、実際のデータで試作します。かかった時間と結果を見比べて、本導入するかを判断します。

  • 03

    社内ルールと情報管理の方針づくり

    どの情報をAIに渡してよいか、確認は誰がどこで行うかを決め、現場で守れる形のルールにします。

  • 04

    業務システム・Webサイトへの組み込み開発

    チャット画面での利用にとどめず、既存の業務システムやWebサイトにAIの処理を組み込み、業務の流れの中で自然に使える形にします。

  • 05

    定着支援と社内勉強会

    使い方の説明と、現場からの質問への対応を続けます。使う人が増えるにつれて出てくる要望を、仕組みに反映します。

Use cases

使いどころの例

業種を問わず効果が出やすい使い方です。貴社の業務に当てはめた形は、ヒアリングのうえでご提案します。

  • 問い合わせ対応の下書き

    メールやチャットでの問い合わせに対して、過去の回答をもとに返信案を用意します。担当者は内容を確認して送るだけになります。

  • 書類・データの読み取りと転記

    請求書や日報、申込書の内容を読み取り、表計算や業務システムに転記します。手入力の時間と転記ミスを減らします。

  • 社内資料の検索・要約

    マニュアルや過去の対応履歴から、必要な箇所を探して要約します。「あの件はどうだったか」を探す時間をなくします。

  • 文章・画像の作成

    お知らせや商品説明、提案資料の下書き、Webサイトやチラシに使う画像の作成を手伝います。

  • 開発・システム運用の効率化

    社内で使う小さなツールの作成や、既存システムの改修にAIを使い、開発にかかる時間を短くします。

Why us

私たち自身が、使う側です

机上の知識ではなく、自社の開発と運用で毎日使っている経験をもとにご提案します。

  • 自社で毎日使っている

    自社製品の開発やWebサイトの制作で、設計・実装・テスト・文章作成に生成AIを日常的に使っています。

  • 効くところと効かないところを知っている

    使ってみて分かった「任せてよい作業」と「人が確認すべき作業」の線引きを、そのままご提案に反映します。

  • 組み込むところまでつくれる

    相談だけで終わらず、業務システムやWebサイトへの組み込み開発まで同じ担当者が行います。

Flow

進め方

お問い合わせから本導入まで、4つのステップで進めます。最初はひとつの業務に絞って小さく始めます。

  1. 1

    ヒアリング

    日々の業務と、時間がかかっている作業、困りごとをお聞かせください。生成AIをすでに使っている場合は、その状況もお伺いします。

  2. 2

    適用箇所の選定・お見積り

    効果が見込める業務の候補と、進め方、お見積りをご提示します。最初に取り組むひとつの業務をここで決めます。

  3. 3

    試作・検証

    実際のデータで試作し、かかった時間と結果を見比べます。数週間で最初の結果をご覧いただけます。

  4. 4

    本導入・定着支援

    効果が確認できた業務から本導入します。社内ルールの整備と使い方の説明を行い、運用後の質問や要望にも継続して対応します。

FAQ

よくあるご質問

ご検討中のお客様から多くいただくご質問をまとめました。ここにない質問は、お問い合わせフォームからお寄せください。

どのAIを使うのですか

用途に合わせて選びます。文章の作成や要約、問い合わせ対応には ChatGPT や Claude などの対話型AIを、業務システムへの組み込みにはそれらの API を使います。特定の製品に限定せず、業務と費用に合うものをご提案します。

お客様の情報や社内資料をAIに渡しても大丈夫ですか

渡してよい情報と渡してはいけない情報を最初に決め、入力したデータが学習に使われない設定や契約のサービスを選びます。情報管理の方針づくりも支援の範囲に含みます。

費用はどのくらいかかりますか

対象とする業務の範囲と、組み込み開発の有無によって決まります。最初はひとつの業務に絞った試作から始めることをお勧めしており、その範囲でのお見積りをヒアリングのうえでご提示します。

小さな会社でも頼めますか

頼めます。少人数の会社ほど、ひとりあたりの作業時間が減る効果が大きく出ます。私たち自身も少人数で生成AIを使って開発しているため、小さな組織での使い方をそのままお伝えできます。

ITに詳しい社員がいなくても大丈夫ですか

大丈夫です。使い方の説明と社内ルールづくりまで含めて支援します。現場の方がそのまま使える形にすることを前提に進めます。

相談だけでなく、開発まで頼めますか

頼めます。業務システムやWebサイトへの組み込み開発まで、相談をお受けした担当者がそのまま行います。

効果が出なかった場合はどうなりますか

試作の段階で、かかった時間と結果を見比べて本導入するかを判断します。効果が見込めない場合は、その時点で止めるか、別の業務に対象を変えるかをご相談します。

生成AIの導入をご検討ですか

日々の業務と困りごとをお聞かせいただければ、効果が見込める業務の候補と進め方をご提案します。情報収集の段階でのご相談も歓迎します。